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Publicado em 22/08/2025, às 13h27 Reprodução/Freepik Giovana Gurgel
No auge da transformação digital, a Inteligência Artificial deixou de ser apenas uma vantagem tecnológica para se tornar um divisor de águas no futuro dos negócios. Mais do que inovação, o que define o sucesso das empresas é a forma como aplicam princípios éticos em seus sistemas.
A ausência de regras claras pode transformar soluções promissoras em riscos de reputação, perda de credibilidade e até sanções legais.
Para Fabiano Oliveira, CTO da NAVA, a ética não é luxo, mas um imperativo estratégico. Ele alerta que falhas nesse campo afetam diretamente a legitimidade das organizações diante de clientes, reguladores e da sociedade. Segundo ele, garantir transparência e equidade na construção da IA é tão importante quanto alcançar alta performance técnica.
“Mitigar vieses não é apenas uma responsabilidade ética, mas uma necessidade para reduzir riscos e viabilizar inovação confiável em mercados regulados”, reforça Oliveira.
Entre as medidas defendidas pelo especialista, estão sete pilares fundamentais para blindar sistemas contra distorções e injustiças. A diversificação de datasets é o primeiro passo, já que a origem de muitos vieses está na própria base de dados usada no treinamento. Representatividade de diferentes grupos sociais e culturais torna as decisões mais justas e reduz o risco de discriminação algorítmica.
Outra frente são as técnicas fairness-aware, aplicadas antes e depois do processamento dos modelos, capazes de corrigir desequilíbrios e distorções estatísticas.
Oliveira também ressalta o papel das ferramentas de justiça algorítmica, que, mesmo com limitações, oferecem transparência e explicações em setores de alto impacto, como saúde, crédito e justiça.
As auditorias técnicas e multidisciplinares também se destacam. Integradas ao ciclo de vida da IA, elas avaliam robustez, impacto ético e precisão, reunindo profissionais de engenharia, direito e ética para examinar decisões críticas.
A governança de dados, lembra Oliveira, vai além de processos técnicos, pois exige políticas claras de coleta, curadoria e supervisão humana, em conformidade com legislações como a LGPD e o GDPR. Sem esse controle, sistemas podem perpetuar injustiças e reforçar preconceitos já existentes.
Outro ponto essencial é a transparência: empresas precisam documentar modelos, explicar métricas de desempenho e expor limitações, fortalecendo a prestação de contas em setores regulados.
Por fim, o princípio da ética desde a concepção assegura que projetos já nasçam orientados por valores como privacidade, diversidade e supervisão humana em decisões críticas.
Para Oliveira, esse compromisso cria valor de longo prazo e fortalece a reputação institucional. Em suas palavras, “projetos eticamente orientados preparam as empresas para ambientes regulatórios cada vez mais exigentes”.