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Ferramenta com IA desenvolvida pela UFF pode ajudar a detectar enfisema e câncer de pulmão em tomografias

Denominada ChestFinder, a tecnologia está sendo treinada para detectar padrões visuais e textuais associados a essas doenças  |  O projeto teve início há cerca de dois anos no Hospital Universitário Antônio Pedro, em Niterói (RJ) - Reprodução/Freepik

Publicado em 29/07/2025, às 13h36   O projeto teve início há cerca de dois anos no Hospital Universitário Antônio Pedro, em Niterói (RJ) - Reprodução/Freepik   Júnior Teixeira

Pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) elaboraram uma nova ferramenta de inteligência artificial capaz de indicar sinais de enfisema pulmonar e câncer de pulmão em exames de tomografia computadorizada.

Denominada ChestFinder, a tecnologia está sendo treinada para reconhecer padrões visuais e textuais associados a essas doenças, que muitas vezes evoluem de forma silenciosa.

Alguns resultados obtidos

O projeto teve início há cerca de dois anos no Hospital Universitário Antônio Pedro, em Niterói (RJ), com apresentação de resultados promissores.

De acordo com os pesquisadores, a ferramenta demonstrou acurácia e sensibilidade significativas na análise de exames.

"A ferramenta não fornece um diagnóstico definitivo, mas sinaliza uma possível alteração que pode ser avaliada por um especialista. Isso permite encaminhamentos mais rápidos e potencializa o diagnóstico precoce", explica o professor Daniel de Oliveira, do Instituto de Computação da UFF.

Tecnologia poderá ser incorporada por outros hospitais

O ChestFinder será disponibilizado em repositório público, permitindo que hospitais com bancos de laudos digitais possam incorporar a tecnologia.

O sistema também permite comparações entre exames semelhantes, auxiliando o raciocínio clínico dos médicos.

Para a docente Cristina Asvolins, do Departamento de Radiologia da UFF, a ferramenta pode inclusive identificar sinais das doenças mesmo quando o exame tiver outro foco, como em atendimentos de emergência.

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"Achados incidentais, como enfisema ou nódulos suspeitos, podem ser destacados pela IA mesmo quando não são o objetivo principal da tomografia", afirma Cristina.

Redução de custos

Além de acelerar o processo diagnóstico, a tecnologia pode contribuir para a redução de custos com tratamentos.

O diagnóstico precoce de doenças pulmonares, como o câncer, aumenta as chances de sucesso terapêutico e reduz a necessidade de intervenções mais complexas.

"O tabagismo é um dos maiores fatores de risco, e qualquer tecnologia que contribua para a detecção precoce dessas doenças representa um avanço importante para a saúde pública", completa a professora.

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